Si bien la destreza en un lenguaje de programación específico no es obligatoria para nuestros puestos tecnológicos, un sólido conocimiento de un lenguaje destacado a menudo sienta las bases para el éxito. Deberías ser competente en la sintaxis de lenguajes como Python, Java, C# o C/C++. Además, es beneficioso entender algunas de sus complejidades, como técnicas de gestión de memoria o colecciones y bibliotecas frecuentemente utilizadas.

Nuestro trabajo se centra principalmente en almacenar y acceder a datos de manera eficiente. En consecuencia, es esencial tener un sólido entendimiento de las estructuras de datos. Deberías ser hábil para comprender los mecanismos de las estructuras de datos comunes y poder comparar su aplicabilidad en diferentes escenarios. Se espera que tengas familiaridad con los tiempos de ejecución de operaciones estándar y comprensión de su utilización de memoria.

Aunque tu entrevista no se centrará en memorizar algoritmos, una comprensión sólida de algoritmos comunes puede facilitar significativamente tu proceso de resolución de problemas. Recomendamos volver a visitar algoritmos familiares como los recorridos, divide y vencerás, y distinguir entre búsquedas en amplitud y en profundidad, comprendiendo los compromisos inherentes a cada uno. Entender los tiempos de ejecución, restricciones teóricas y enfoques de implementación fundamentales para diversas clases de algoritmos tiene una importancia mayor que recordar detalles intrincados de algún algoritmo en particular.

Prepárate para escribir código sintácticamente preciso, ya que el pseudo código no funcionará para nosotros. Si te encuentras desconectado de la codificación sin un entorno de desarrollo integrado (IDE) o dentro de un lenguaje específico, es el momento de actualizarte y volverte hábil en la codificación en papel. En Algotive, la responsabilidad principal de un Ingeniero de Desarrollo de Software es crear código escalable, resistente y completamente probado. Estas características son los principales criterios para evaluar tu código durante la entrevista. Siempre mantén vigilancia en los casos límite, asegurándote de que ninguna entrada errónea pase desapercibida. Aprovecha esta oportunidad para mostrar tus habilidades de codificación.

El diseño de calidad es la piedra angular de un código adaptable, libre de errores y perdurable. Aunque existen numerosas soluciones para cualquier desafío de software dado, la esencia de un software extensible y fácil de mantener radica en la excelencia de su diseño. Una estrategia clave para asegurar la longevidad del software es la aplicación hábil de los principios de diseño orientado a objetos. Deberías estar familiarizado con varios patrones de diseño prevalentes y prácticos, así como con el arte de elaborar software de manera orientada a objetos. Aunque sumergirse en los detalles específicos de los patrones de diseño puede no ser necesario, debes estar preparado para justificar y defender tus decisiones de diseño.

Gran parte de nuestro software se sustenta en un almacén de datos. Una parte significativa de los desafíos tecnológicos gira en torno a la optimización de la recuperación y el almacenamiento de datos para uso futuro. Aunque no exigimos experiencia en bases de datos no relacionales, es esencial tener una comprensión básica de los principios generales de las bases de datos y sus casos de uso. Una apreciación más profunda de los compromisos entre bases de datos relacionales y no relacionales te ayudará a destacar.

Los sistemas de Algotive operan bajo tolerancias estrictas mientras gestionan cargas elevadas. Aunque utilizamos herramientas internas para facilitar el escalado, tener un conocimiento de los conceptos fundamentales de la computación distribuida es vital. La familiaridad con temas como arquitecturas orientadas a servicios, map-reduce, almacenamiento en caché distribuido y equilibrio de carga te proporcionará las perspicacias necesarias para abordar las consultas más intrincadas sobre arquitecturas distribuidas que puedas encontrar.

Deberías estar familiarizado con conceptos fundamentales de sistemas operativos que influyen en el rendimiento del código. Temas como gestión de memoria, procesos, hilos, sincronización, paginación y multihilo deberían estar en tu radar.

Se espera que todos nuestros ingenieros comprendan los conceptos básicos de la funcionalidad de Internet. Actualiza tu conocimiento sobre las operaciones de alto nivel del navegador, abarcando búsquedas DNS, TCP/IP y conexiones de sockets. Es esencial tener un sólido entendimiento de los mecanismos fundamentales que impulsan la World Wide Web.

Puedes anticipar que se te pregunte sobre modelado basado en datos, metodologías de entrenamiento/prueba, análisis de errores y significancia estadística. Ante un esbozo de problema, debes transformarlo hábilmente en un desafío de aprendizaje automático y sugerir una solución integral. Esta solución debería incluir ideas para la obtención de datos, anotación, técnicas de modelado y posibles desafíos. Asegúrate de estar familiarizado con técnicas y algoritmos fundamentales de inteligencia artificial/aprendizaje automático; es un buen momento para revisar tus libros de texto clave en ML y AI.