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El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) nunca tuvo como propósito el reemplazo de los seres humanos, sino la amplificación de sus capacidades, la mejora de nuestra productividad como especie y la creación de un futuro más brillante para sectores críticos. 

Sin embargo, en Algotive, una firma tecnológica que desarrolla productos de videoanalítica con IA, transformar procesos obsoletos con nueva maquinaria no es suficiente. El equipo de Algotive busca cambiar la forma en que nos relacionamos con la tecnología y reimaginar las posibilidades para un nuevo mundo. 

En el siguiente artículo profundizaremos en qué contexto se desarrolla la visión de la firma, sus aportaciones a la industria, su equipo y su futuro. 

Tabla de contenido 

 

Transformando procesos anticuados para el beneficio de la humanidad 

En las últimas décadas, la tecnología ha cambiado a un ritmo increíblemente rápido. 

Los ordenadores de los últimos años no tienen comparación con los nuevos en términos de velocidad, tamaño o capacidades de red y almacenamiento. Lo mismo puede decirse de los teléfonos móviles, pantallas de televisión, automóviles, cámaras y otras innovaciones tecnológicas.  

 

PROCESOS HUMANOS QUE HA TRANSFORMADO LA IA 

Procesos Humanos que transforma la inteligencia artificial en la banca, retail y seguridad pública 

Las industrias han cambiado significativamente gracias a las nuevas tecnologías que surgen cada día, volviendo inútiles los métodos tradicionales. Por ejemplo, los métodos de la banca tradicional, como ir al banco para hacer depósitos o retiros, ya no son un requisito. Reducir los riesgos de transporte de efectivo mediante transferencias a través de aplicaciones o sitios web brinda comodidad y seguridad a los usuarios de todo el mundo. El fraude y el robo también se han reducido gracias a la implementación de tecnología avanzada en estos sitios.  

En el comercio minorista, gestionar los libros de gastos, ganancias o stock disponible de una empresa es más fácil gracias a los ordenadores que automatizan estos procesos, reduciendo errores humanos y ahorrando innumerables horas de trabajo repetitivo. 

Sin embargo, la seguridad es una de las industrias que más se ha beneficiado de los rápidos avances en la tecnología con inteligencia artificial. Especialmente en el sector de seguridad pública, donde las operaciones de videovigilancia ocupan una gran parte de sus operaciones.   

En muchos centros de comando, los métodos tradicionales de monitoreo son obsoletos y no han cambiado en los últimos 80 años. El proceso de videovigilancia consiste en que una persona observe varias pantallas diminutas simultáneamente, en la espera de localizar o dar seguimiento a objetivos en rápido movimiento.   

Esta es una tarea muy desafiante en la que varios factores pueden afectar la atención del ser humano. Sin embargo, como afirma Pablo Castillon, fundador y CEO de Algotive: "Esto ya no será un problema para los sistemas de videovigilancia con inteligencia artificial, los cuales podrán localizar un objeto de interés (un automóvil o una motocicleta, por ejemplo) 10 veces más rápido, reduciendo así los tiempos de respuesta de las fuerzas del orden y protegiendo a las personas en todo momento”. 

Este es justamente el proceso que la empresa está intentando transformar para siempre, con un producto de videoanalítica con IA para centros de comando: vehicleDRX, del cual hablaremos más adelante.  

 

Algotive y las cinco eras de la IA 

Para entender cómo llegamos aquí, debemos de comprender cómo se ha desarrollado la inteligencia artificial y de qué manera Algotive se integra a la historia de esta tecnología. 

Históricamente, la evolución de la inteligencia artificial se ha manifestado a través de cinco etapas: 

Primera Era (1956-1980): Todo comenzó en Darthmouth College, donde se acuñó por primera vez el término "inteligencia artificial". Esta era culmina con el primer invierno de la IA, evidenciando las limitaciones tecnológicas del momento. 

Segunda Era (1980-1993): Un periodo caracterizado por innovaciones y experimentaciones en el ramo, dando luz a proyectos como los agentes inteligentes. A pesar de su promesa, concluyó con un segundo invierno de la IA. 

Tercera Era (1993-2008): Con un enfoque gradual en el desarrollo y consolidación de conceptos, esta etapa desembocó en la aparición de los primeros GPUs y la revolución del Deep Learning, estableciendo un antes y un después en la industria. 

Cuarta Era (2008-2022): Aquí, las visiones conceptuales de la IA se materializaron plenamente. La tecnología avanzó a pasos agigantados, trayendo consigo innovaciones como los LLMs y la videoanalítica impulsada por IA. 

Quinta Era: Actualmente, estamos siendo testigos del auge de la inteligencia artificial. Su omnipresencia no solo se siente en la expansión tecnológica, sino en su penetración en industrias vitales como la ciencia, las ciudades inteligentes y la videoanalítica, destacando herramientas como vehicleDRX. 

Es precisamente en la cuarta y quinta era donde Algotive ha emergido como un pionero en la industria, señalando no solo el futuro tecnológico que se avecina, sino también la transformación en cómo percibimos y nos relacionamos con esta tecnología. 

Si quieres conocer la historia completa de la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning, lee nuestro artículo al respecto aquí. 

 

ALGOTIVE Y LAS 5 ERAS DE LA IA   

Algotive y las 5 eras de la inteligencia artificial

 

vehicleDRX: la IA como un aliado de seguridad pública 

Para Algotive, la inteligencia artificial no se trata de reemplazar a los humanos, sino de mejorar sus habilidades y aumentar su productividad. Esto es especialmente útil en industrias donde la precisión y la velocidad son esenciales, como la industria de la seguridad. 

Algotive ha mostrado un particular interés en uno de los problemas más preocupantes en cuestiones de seguridad pública: el crimen en motocicletas. Esto no solo implica los robos de motocicletas que ocurren todos los días, y los cuales están ligados a otros delitos, sino también los crímenes perpetrados utilizando una motocicleta. 

En palabras de Pablo Castillon: "El robo de vehículos es un asunto delicado que afecta a las familias mexicanas; pero hay un tema que a veces se pasa por alto: el robo de vehículos es un delito que abre la puerta a otros crímenes. Nadie roba, secuestra o lastima a alguien en su propio vehículo si desea salir impune". 

Las motocicletas son especialmente preocupantes porque ofrecen un fácil medio de escape para los criminales debido a su tamaño, su velocidad y la falta de leyes y regulaciones adecuadas para estos vehículos en muchas ciudades o pueblos. 

Solo en 2022, hubo al menos 36,901 robos de motocicletas en México (más, si se considera que no todos los casos son denunciados a las autoridades correspondientes). De estos, más de 9,000 fueron perpetrados con violencia de algún tipo. Esto resultó en un aumento en homicidios, robos, secuestros o asaltos, cometidos por motociclistas, lo que muestra una correlación alarmante entre el robo de motocicletas y otros delitos, según un estudio comparativo realizado por Algotive. 

Lo que este estudio ha demostrado es la necesidad urgente de abordar este problema implementando inteligencia artificial en los sistemas de videovigilancia.   

Es por eso que Algotive creó vehicleDRX, un producto de videoanalítca con IA para resolver este problema y ayudar a los centros de comando de los gobiernos estatales y municipales a seguir y prevenir este tipo de crímenes.  

Esta tecnología es la única en el mundo que detecta conducta sospechosa o de urgencia en motocicletas y alerta a las autoridades al instante. 

Además, puede buscar un vehículo con ciertas características (modelo, color y última ubicación conocida, por ejemplo) y a través de un complejo sistema de algoritmos, vehicleDRX localizará al vehículo y lo seguirá hasta dar con su paradero, sin intervención humana. 

Según el CEO de Algotive, vehicleDRX permite a los centros de comando y control "identificar y rastrear objetivos automáticamente a través de sus redes de videovigilancia, lo cual aún hoy en día es un proceso complejo para los monitores humanos. La tecnología, [específicamente] la inteligencia artificial, lo hace simple e incluso agradable, en el sentido de que es fácil de usar". Esta tecnología será esencial para reducir los robos de motocicletas y evitar que escalen a otros delitos más atroces.  

 

Desafiando los límites de la IA y la colaboración humana 

En Algotive, la innovación es uno de los motores que impulsan a la empresa. 

Aunque no ha sido una tarea fácil, el constante y arduo trabajo de los empleados y directores de Algotive ha hecho esto posible, gracias a un ambiente que fomenta el trabajo en equipo, la creatividad y la honestidad, mientras busca desarrollar y ofrecer productos de la máxima calidad que impacten positivamente en la sociedad.

Aquí, un grupo de profesionales altamente capacitados están creando la próxima tecnología revolucionaria de nuestra era, no solo adaptándose a la tecnología sino cambiando el mercado, ofreciendo productos que forman parte de una transición a las ciudades del futuro.  

Esto solo puede hacerse gracias a las ideas y el sobresaliente trabajo de un equipo de ingenieros, diseñadores, operadores y varias personas de diferentes áreas. Juntos, como equipo, piensan, imaginan, se atreven y crean, sabiendo que incluso los errores forman parte de la innovación y que además pueden hacernos más fuertes y sabios.  

 

El crecimiento personal y profesional en una cultura de innovación 

Más allá de las soluciones tecnológicas, la gente detrás de cada idea y proyecto es lo que hace la diferencia en Algotive.  

Estas son algunas de las experiencias de los miembros del equipo, quienes nos dan una visión interna de lo que significa ser parte de Algotive y cómo se sienten conectados con la misión de la empresa:  

 

¿QUÉ SIGNIFICA ESTAR EN ALGOTIVE?   

Testimoniales

Estas voces reflejan el compromiso, pasión y dedicación del equipo de Algotive. Cada día, trabajan juntos para llevar a la firma a nuevas alturas, respaldados por una cultura de innovación que los impulsa a ser mejores.   

 

Cerrando la brecha entre la IA y el talento humano  

Durante años, la misión de Algotive ha sido usar la IA para potenciar la productividad de roles, sin reemplazar factor humano.  

En una entrevista para Telediario, Pablo Castillon, fundador y CEO de la empresa, declaró: “Lo que estamos haciendo es delegar tareas que las máquinas hacen mejor que los humanos”. Independientemente de su puesto, todos en Algotive trabajan hacia el mismo objetivo, que es hacer de las máquinas nuestros colegas, en lugar de meras herramientas, para el beneficio de la humanidad. Esto solo puede hacerse aprovechando las fortalezas o debilidades humanas y de las máquinas, y viendo cómo pueden complementarse mutuamente. 

Al trabajar junto con la tecnología, se puede aumentar e incluso multiplicar la productividad de varias industrias.  

Pablo Castillon cree que México ya es parte de este cambio y muestra grandes promesas para los próximos años: “En México, hay mucho potencial de crecimiento y una buena colocación para los ingenieros mexicanos en el campo de la inteligencia artificial. México tiene ingenieros muy talentosos; tiene buenas universidades y escuelas técnicas. Estamos seguros de que ocupará el lugar que le corresponde en este campo”.  

La relevancia de la inteligencia artificial en México y en el resto del mundo no puede ser negada, y ha llegado para quedarse. 

Con miras al futuro y con varios planes de expansión global, Algotive busca apoyar y trabajar junto con los mejores talentos internaciones, impulsando una nueva revolución tecnológica que potencie la colaboración entre humanos e IA. 

Si quieres ser parte del equipo de Algotive, conoce más sobre nuestras posiciones abiertas aquí.